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大数据发展风险管理的4种步骤
所属栏目:[大数据] 日期:2021-10-01 热度:61
在数字时代,大数据已彻底改变了业务和风险管理的格局。通过无限制地访问有关潜在客户和用户行为的信息,组织正在使用分析以前所未有的先进方式改进其风险管理实践。而提供大数据分析咨询服务的厂商可帮助组织的收入最大化,并让客户更加满意。 为什么大数据[详细]
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数据中台究竟包括什么内容?一文详解架构设计与组成
所属栏目:[大数据] 日期:2021-10-01 热度:78
本文将介绍数据中台到底包括什么内容,企业建设数据中台的过程中哪些能力是必选项,哪些是可选的。 一、数据中台功能架构 数据中台建设是一个宏大的工程,涉及整体规划、组织搭建、中台落地与运营等方方面面的工作,本节重点从物理形态上讲述企业的数据中台[详细]
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借力大数据创建实体店 零售业数字化转型在提速
所属栏目:[大数据] 日期:2021-10-01 热度:131
既能买东西,又提供桌椅可以聊天小憩,还可以在工业风装修的二楼观景平台感受老厂房的历史,这样的便利店挺有新意。近日,北京海淀区某高校学生李慎和朋友们到751DPARK北京时尚设计广场参观,对园区内的一家便利店印象深刻。 和传统便利店不同,这家便利店不[详细]
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认识大数据安全问题的5种类型
所属栏目:[大数据] 日期:2021-10-01 热度:144
公司需要意识到大数据安全问题,以避免隐私风险,并最大限度地利用该技术。 在物联网时代,数据已成为公司的重要资产。公司使用大数据等现代技术来收集和处理数据。凭借这些能力,大数据已经改变了许多行业,例如医疗保[详细]
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大数据风控:在安全与发展之间探索平衡点
所属栏目:[大数据] 日期:2021-10-01 热度:195
你可曾想到,一个手机号,或许能成为判断信用水平的依据之一。 我们发现,借款人手机号使用年限越长的,违约率就越低;反之,使用年限越短,比如不到一年,违约率越高。有些新注册的手机号其实就是用于骗贷的。这是基于大数据运用的一个例子,不是传统意义上[详细]
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IT计划商乘势而来:大数据驱动业务转型
所属栏目:[大数据] 日期:2021-10-01 热度:147
无论如何,世界已阻挡不了大数据进军传统行业的步伐。现在,国内某证券公司声称,由于把大数据引入证券分析中,强化了数据分析的思想,使其公司预测准确率已远远超越同行。 大数据分析早已深入到影视剧的创作环节。美国视频网站 Netflix运用大数据分析投拍的[详细]
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贵州发布全国首个大数据与实体经济深度融合实施方案
所属栏目:[大数据] 日期:2021-10-01 热度:109
11月18日,记者从省大数据局获悉,《贵州省大数据与实体经济深度融合实施指南》于近日在全国两化融合暨工业互联网平台大会上发布,这是全国首个大数据与实体经济深度融合实施指南。 据悉,该指南由省大数据局组织编制,国家工业信息安全发展研究中心、贵州省量子[详细]
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大数据关键技术阐述之大数据存储及管理
所属栏目:[大数据] 日期:2021-10-01 热度:162
数据存储作为大数据的核心环节之一,可以理解为方便对既定数据内容进行归档、整理和共享的过程。自磁盘系统问世以来,数据存储已经走过了近百年的历程。 对于存储,计算机就像我们的大脑一样,两者都可以拥有短期记忆和长期记忆,例如大脑是通过前额叶皮层来[详细]
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重庆实施以大数据智能化为引领的发展战略行动方案
所属栏目:[大数据] 日期:2021-10-01 热度:161
今年是不平凡的一年。 在全面建成小康社会和十三五规划收官之际,重庆交出了这样一张成绩单:上半年,全市GDP达到11209.8亿元,同比增长0.8%,实现由负转正;前三季度,全市GDP实现17707.1亿元,同比增长2.6%。全市经济呈现稳定转好态势,高质量发展势头强劲[详细]
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贵安深挖大数据“钻石矿” 不断释放发展新动能
所属栏目:[大数据] 日期:2021-10-01 热度:122
11月4日,在数博大道延伸段(贵黄路太金线)道路工程项目下穿贵黄路箱涵施工节点,两台挖掘机正在作业。自贵阳贵安融合发展以来,城市框架迅速拉开,以创新驱动发展,贵安新区项目建设、招商引业工作有序推进、成效显著。 进入11月,贵安新区各重大项目建设[详细]
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说明工业大数据的技术与应用
所属栏目:[大数据] 日期:2021-10-01 热度:54
工业大数据,是指在工业领域中,围绕典型智能制造模式,从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节产生的各类数据及相关技术和应用的总称。工业[详细]
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为什么需要集成数据生命周期解决计划
所属栏目:[大数据] 日期:2021-10-01 热度:98
如今,数据成为了一种新石油,但是如何挖掘其价值?在数据的生命周期中有很多阶段,这就是企业需要采用一些方法和措施处理从数据收集到获得见解的整个生命周期的原因。 几乎每个经历了数字化转型的企业都在努力地利用收集到的大量数据。实际上,对于大多数企[详细]
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为什么大数据会这样轰动?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-13 热度:155
1、存在的背景 基础设施的巨大飞跃,数据储存技术、网络技术的迅猛发展,为大数据时代的到来准备了物质基[详细]
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大数据时代带来的大更正 改变人们生活
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-13 热度:71
大数据时代的来临,带给我们众多的冲击,每个人都应当与时俱进、不断提升,放弃残缺的守旧思想,大胆接受新的挑战。 探讨大数据时代将给我们带来哪些变革,首先要搞清楚什么是大数据,其次,要厘清大数据会带来哪些变革,最后,要思考如何应对大数据时代的挑[详细]
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企业做移动、大数据需要注意啥?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-13 热度:68
DT时代 什么是DT?DT就是Data Technology。从Information到Data,也就是从信息到数据,其实主体并没有变,因为数据承载的就是信息。但马云认为,这是两个完全不同的时代。 什么概念?马云做了解读:IT时代是让自己更加强大,DT时代是让别人更加强大;IT时代是[详细]
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传统生意与产品,终将被大数据糟蹋?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-13 热度:174
预测未来最好的方法,就是去创造未来。 亚伯拉罕?林肯 有一部影片叫《预见未来》,影片中尼古拉斯凯奇饰演的男主角能够预测未来2分钟内的人和事,从而根据预测做出最优决策。这种神奇的超能力对于当时的人们来说是不可能完成的任务。然而当我们跨进大数据时[详细]
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如果中国放开数据 五大机会不容疏漏
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-13 热度:193
美国总统奥巴马在2013年5月签署了开放数据政策,并在讲演中指出美国政府的开放数据将会推进商业发展,并帮助企业推出以前无法想象的产品和服务。2013年11月麦肯锡公司发布了开放数据全球最新报告,报告指出全球每年大概有3万亿美元的经济潜力是由教育、能源[详细]
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大数据应用事件:解决两千亿的能源浪费问题
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-13 热度:51
最好的结果是,卓越简易的技术能够解决艰巨问题。 例如,通用服务管理GSA已经找到了一种将180栋建筑物年能源消耗成本节约1千3百万美元的方法,这要感谢马萨诸塞州内等州开发和检测出的一种专有算法。诸多发现的问题中就有:故障排气风扇。 科尔百货商场已在[详细]
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以企业攻击检测日志分析为场景漫谈大数据安全
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-13 热度:162
大数据安全,顾名思义,用大数据技术解决安全问题。核心解决安全问题,手段大数据技术。 我们从核心出发,安全问题抽象来说就是攻击与防御,接下来明确防御对象是什么?攻击目的是什么?攻击手段是怎样的?攻击者的特征?一句话搞清楚谁为了什么目的通过什么[详细]
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怎样使大数据分析的价值最大化
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-13 热度:50
近年来,大数据技术以各种不同的方式影响着我们的生活。通过对大量数据加以分析,政府、企业和学者等可以找到有价值的东西,从而提升我们的生活水平,改善我们的生活和工作方式。越来越多的企业利用大数据分析工具找到发展趋势和适合企业发展的方法,从而为[详细]
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数据挖掘历史中的关键里程碑
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-13 热度:131
数据挖掘现在随处可见,而它的故事在《点球成金》出版和棱镜门事件发生之前就已经开始了。下文叙述的就是数据挖掘的主要里程碑,历史上的第一次,它是怎样发展以及怎样与数据科学和大数据融合。 数据挖掘是在大数据集(即:大数据)上探索和揭示模式规律的计[详细]
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关于海量数据处理分析的经验回顾
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-13 热度:115
一、数据量过大,数据中什么情况都可能存在。如果说有10条数据,那么大不了每条去逐一检查,人为处理,如果有上百条数据,也可以考虑,如果数据上到千万级别,甚至过亿,那不是手工能解决的了,必须通过工具或者程序进行处理,尤其海量的数据中,什么情况都[详细]
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大数据时代已经到来,你知道吗?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-13 热度:186
一、大数据出现的背景 进入2012年,大数据(big data)一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面,进入美国白宫官网的新闻,现身在国内一些[详细]
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大数据分析的八大方向
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-13 热度:55
Intuit数据工程副主管Loconzolo双脚都已经迈进数据湖里了。Smarter Remarketer首席数据科学家DeanAbbott也为云技术的发展指出了捷径。他们二人一致认为, 大数据与分析学前沿是个活动目标,这一领域包含了储存原始数据的数据湖和云计算。尽管这些技术并未成[详细]
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对于虚拟化 数据中心不能过分陶醉
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-13 热度:145
从目前来看,业界对数据中心以及虚拟环境自动化的兴趣在与日俱增自动化将管理员从每天的苦差事当中解脱出来,允许IT专业人士关注更多的能够给业务带来长期实际收益的战略项目。然而虚拟化自动化需要基于全面的、覆盖所有场景的规则集做出决策。在一个不断发[详细]