-
大数据的时代——2021年大数据的四大发展关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-13 热度：128
2021年时《纽约时报》的一篇专栏文章「TheAgeofBigData」正式宣告大数据时代的来临，到了2015年，大数据一词已经可以说是耳熟能详，然而在现今互联网跟云端技术的发达，加上智能产品、移动装置的普及下，以下四点将会是大数据的发展重点。 求快求即时：In-Me[详细]
-
怎么搞定 TB 级数据上云备份保护
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-13 热度：184
大规模数据备份保护现状 从多备份目前10万多用户中发掘的大型客户看，业务规模稍微大一点，日志，DB归档，在线编辑，生产加工产生的数据，设计类文档，及日常运营的累积的数据等就轻松超过TB级。而对于TB级数据，有几种场景定义和区别： 单个节点的数据量上T[详细]
-
大数据时代怎么构建高性能数据库平台
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-13 热度：149
在数据爆炸的时代，给众多IT从业人员带来了相当大的困扰伴随着大数据分析，商业智能的发展，数据量呈现指数增长，传统数据处理系统已不堪重负。在这样的背景下，数据库平台的构建逐渐成为一个备受关注的话题。 影响数据库性能的三要素 对于数据库系统而言，[详细]
-
【干货】大数据量惯用优化步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-13 热度：184
优化人员工作时免不了要接触到大数据量的问题，下面就将平时收集的一些关于大数据量的优化方法整理记录一下，也是和大家一起共享哦。 1. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t[详细]
-
【干货】数据分析师的完整知识组织
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-13 热度：184
1. 数据采集 了解数据采集的意义在于真正了解数据的原始面貌，包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件等。这会帮助数据分析师更有针对性的控制数据生产和采集过程，避免由于违反数据采集规则导致的数据问题；同时，对数据采集逻辑的认识增加[详细]
-
大数据加多人力资源多元化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-13 热度：125
从曾引发对女性游戏开发者发出死亡威胁的玩家门的争议到近期《新闻周刊》刊登的《硅谷对女性员工的看法》等新闻头条都提出了一个问题：即与二十年前相比，女性技术人员的工作环境是否有所改善。 尽管女性员工占全部员工的57%，但是女性专业技术员工的比例不[详细]
-
为新大数据规则准备的五个小妙招
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-13 热度：174
遗忘的权利使得像谷歌和微软这样的大公司按照欧洲法院的规定急忙删除互联网上哪些过时的搜索信息。但是英国的企业真的准备好了迎接这场即将到来的数据改革浪潮吗？ 高层讨论欧盟新通用数据保护规则计划协调数据监管整个欧洲，并给予公民更大地控制他们个人数[详细]
-
大数据时代下 CRM选型主要在于数据分析能力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-13 热度：177
大数据时代下 CRM选型关键在于数据分析能力大数据时代，客户关系管理数据越多越好？我们生活在一个数据爆炸的年代，移动互联网、云计算等现代信息技术的发展让数据量搭上腾飞的火箭，从TB（1024GB=1TB）级别跃升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB[详细]
-
大数据大力量：操纵精细化运营
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-13 热度：158
企业做运营是为了拉新、留存和促活，只有这样才能帮助企业增加收入、提升粉丝的活跃度。在移动互联网时代企业要做到精细化运营，一定离不开大数据的帮助。所以企业在时下想要做好精细化运营，一定要通过大数据来驱动，才有可能提升运营的效率和效果。 因为基[详细]
-
大数据时代，变身「大数据企业」的七大要素
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-13 热度：75
大数据时代，你准备好用数据驱策公司了吗？这并不是一项简单的任务，迅速吸收、整合与分析数据的能力缺一不可，而数据又来自内部原有的数据以及未来源源不绝诞生的海量数据，最终你必须把数据转化成「洞见（insights）」，并且依此为本，能在各种状况采取最[详细]
-
【数据分析】你了解吗？数据发现数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-13 热度：63
有时候，数据的价值在于新旧数据结合后产生的判断或响应，有时候这种响应需要人为的查询操作才能获得，而有的时候，系统会自动作出响应，并给用户发出通知。显然，后者拥有智能和洞察能力，辅助甚至替代人工作出判断。这种能力就可以理解为数据发现数据。 数[详细]
-
辟谣：大数据营销≠信息泄露
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-13 热度：55
随着大数据的发展，很多人开始质疑：大数据分析对个人用户的数据产生了泄露，让人们的隐私不再是隐私。但是冷静地进行分析，就会发现这其实是不客观也不准确的。因为，社交媒体的本质在于分享和传播，社交媒体的出现的确满足了人们分享个人信息、晒各种数据[详细]
-
“互联网+”基础设施数据中心大进步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-13 热度：100
互联网+带来的在线数据量指数裂变需求与数据中心供给线性增长，推动数据中心需求和价值提升。 中国社会即将进入大数据、云计算时代，随着智能终端、可穿戴设备、智能家居、物联网设备以及基因测序的快速普及，每用户每天数据量需求量持续上升，这将带动数据[详细]
-
科技公司怎样利用数据让用户习惯成瘾？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-13 热度：74
做为一个普通用户，我们之前可能没听说过，但是诱导技术（Persuasive technology） 在我们周围到处都是，而且这些科技正在变得更加智能。它们是如何起作用的？原理如何？ GSN Games 是一家移动游戏公司，开发扑克和宾果（bingo） 一类的游戏产品。这家公司每[详细]
-
大数据应用在企业中实现价值的主要要素
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-13 热度：162
随着大数据的概念的不断宣传推广，现在的社会和企业如果不谈大数据，就会让人感觉落伍，让人感觉企业的管理水平已经落后于时代了。这个现象，固然有理论先行于实践导致的过分概念化的问题，但从另一个角度也说明了企业确实已经感觉到对数据进行深入使用来帮[详细]
-
大数据为何会报复传统媒体服务模式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-13 热度：190
大家都知道大数据对于媒体的杀伤力是巨大的，这其中包含传统媒体（例如报纸、电视）也包含网络媒体（例如新闻门户）。可是大数据为何能够冲击传统媒体呢？ 用学术的口吻，可以这样描述：媒体渠道碎片化，带来对指标的要求；大数据模式清晰的结果导向带来对广[详细]
-
大数据的七大重点价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-13 热度：66
随着移动互联网的飞速发展，信息的传输日益方便快捷，端到端的需求也日益突出，纵观整个移动互联网领域，数据已被认为是继云计算、物联网之后的又一大颠覆性的技术性革命，毋庸置疑，大数据市场是待挖掘的金矿，其价值不言而喻。可以说谁能掌握和合理运用用[详细]
-
大数据：把握机遇 保存价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-20 热度：109
今天，数据比以往任何时候都更加根植于我们生活中的每个角落。我们试图用数据去解决问题、改善福利，并且促成新的经济繁荣。伴随着数据处理能力的提升、运算与储[详细]
-
安全：大数据时代的重要问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-20 热度：96
上周五，央视对苹果搜集用户位置隐私问题提出质疑，将隐私与安全再次置于舆论的风口浪尖。在这个提到隐私泄露会让用户感到背后发凉，说到安全会让用户感到恐怖的[详细]
-
企业知识战略下商业智能建构模式分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-20 热度：118
一、引言 信息在经济活动中占据越来越重要的地位，企业要在竞争中立于不败之地， 必须能够纵观历史与未来趋势，快速做出决策。快速决策来自于对市[详细]
-
针对大数据的汽车租赁移动服务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-20 热度：127
2014年7月13日，由北京大学信息化与信息管理研究中心、北京大学CIO班教务办公室和中国新一代IT产业推进联盟主办，北达软协办，CIO时代网承办的第三届中国大数据[详细]
-
大数据在智慧警务中的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-20 热度：54
2014年7月13日，由北京大学信息化与信息管理研究中心、北京大学CIO班教务办公室和中国新一代IT产业推进联盟主办，北达软协办，CIO时代网承办的第三届中国大数据[详细]
-
分析：大数据基础架构建设
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-20 热度：198
2014年7月13日，由北京大学信息化与信息管理研究中心、北京大学CIO班教务办公室和中国新一代IT产业推进联盟主办，北达软协办，CIO时代网承办的第三届中国大数据[详细]
-
分析：移动互联破内部管理，大数据立全新协作
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-20 热度：194
2014年7月13日，由北京大学信息化与信息管理研究中心、北京大学CIO班教务办公室和中国新一代IT产业推进联盟主办，北达软协办，CIO时代网承办的第三届中国大数据[详细]
-
盘点：开源社区的大数据分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-20 热度：64
2014年7月13日，由北京大学信息化与信息管理研究中心、北京大学CIO班教务办公室和中国新一代IT产业推进联盟主办，北达软协办，CIO时代网承办的第三届中国大数据[详细]
