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自动驾驶AI算法和多传感器融合技术
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-22 热度：141
高级的自动驾驶提供了对周围环境的高级感知，并且在人类介入很少或完全不介入的情况下行驶。3-5级的自动驾驶包括了控制关键刹车、转向和其他无人自动驾驶功能的自动安全系统。因此，鉴于这些高级的自动驾驶功能，安全是汽车制造商必须考虑的最重要的因素之[详细]
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如何利用人工智能更好地创建企业的网站
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-22 热度：174
以下介绍如何使用人工智能创建网站，随着技术的不断发展，网站会蓬勃发展，功能日趋强大。 人工智能领域已经在网络设计行业留下了巨大的足迹。有很多优秀的网站建设者使用先进的人工智能技术。因此需要选择一个合适的技术。 利用人工智能创建强大的网站 创[详细]
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没看过这8本书，好意思说自己从事计算机视觉？
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-22 热度：131
计算机视觉是人工智能的一个子领域，主要专注于数字图像(如照片和视频)等方面的内容，深度学习在在挑战计算机视觉任务方面取得了很大的进展。 深入探讨深度学习技术在计算机视觉中的应用之前，你需要具备计算机视觉基础，诸如掌握基础的理论知识，常用的技[详细]
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当自动驾驶还未摆脱人类
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-22 热度：175
「它经常会在不合适的时机进行变道，但如果你想拨一把方向盘救个急，它还会和你较劲，非常危险」，「整个过程就像看着自己孩子开车一样，干着急还提心吊胆，搞得压力很大」 这里的「它」正是特斯拉 Autopilot 。之前美国《消费者报告》(Consumer Reports)[详细]
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GPU与CPU比较,GPU为什么更适合深度学习?
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-22 热度：163
一、CPU与GPU对比 CPU是一个有多种功能的优秀领导者。它的优点在于调度、管理、协调能力强，计算能力则位于其次。而GPU相当于一个接受CPU调度的拥有大量计算能力的员工。 下图是处理器内部结构图： DRAM即动态随机存取存储器，是常见的系统内存。 Cache存[详细]
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重置世界，万物互联，5G将为人工智能带来怎样的机遇和挑战
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-22 热度：55
5G时代将为人工智能带来怎样的新机遇？人工智能和5G的结合会在哪些产业产生最好效果？5G部署初级阶段，初创企业进入5G和AI融合领域会遇到怎样的挑战和风险？ 在8月19日于北京举行的5G时代人工智能新机遇论坛上，《麻省理工科技评论》中国副出版人陈序，IEE[详细]
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语音识别大牛因奇葩学生事件被JHU开除，怒拒脸书，转投中国
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-22 热度：103
8月16日，争议人物前霍普金斯大学教授Daniel Povey，在个人网页上明确表示，不会进入Facebook工作。他还透露道，计划在一家中国公司任职，或许还会在中国大学内寻求兼职。据悉，Povey教授此前因为与霍普金斯校内的抗议学生发生冲突，因而被霍普金斯校方解[详细]
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送外卖、帮垃圾分类……这700多款机器人有喜欢的吗？
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-22 热度：167
中新网客户端北京8月21日电(谢艺观)自动分类的垃圾桶、能跳舞的智能服务机器人、教孩子学编程的变形金刚2019世界机器人大会20日在北京开幕,一众机器人在展会上大显身手。 大会的博览会由工业机器人、服务机器人、特种机器人、智慧物流机器人四大展区组成,1[详细]
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排雷避坑，机器学习一定要避开的3大陷阱
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-22 热度：168
几十年来，机器学习领域一直饱受坦克问题（tank problem）的折磨。 故事发生在上个世纪60年代（此研究已知的最早文献，此处感谢软件工程师Jeff Kaufman），事件的细节已湮没在时间的迷雾当中，不过故事大概是这样子的： 研究者们编写了个算法来从军方提供[详细]
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谷歌开源「AI手势识别」算法：凭一帧图像识别21个3D点位
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-22 热度：117
实时手形与动作跟踪方案，一直是手语识别与手势控制系统中最为核心的组成部分，同时在部分增加现实体验中也扮演着重要角色。然而，现有技术往往因为遮挡或者缺乏对比模式等问题的困扰，无法提供理想的可靠性。 面对这一现实挑战，谷歌公司的科学家们研究出[详细]
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DeepMind巨额亏损的背后，今天的AI是否选对了方向？
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-19 热度：119
DeepMind 可能是全世界最大的专注于科研的 AI 公司，但它正在遭受巨额亏损，过去三年的亏损超过 10 亿美元，而且未来 12 个月还有超过 10 亿美元的债务需要偿还。 这是否意味着 AI 正在分崩离析呢? 事实并非如此。做研究需要花钱，DeepMind 每年都在做更多[详细]
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人工智能影响医疗保健行业的12个方式
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-17 热度：148
人工智能有望成为医疗保健领域的转型力量。那么医生和患者如何从人工智能驱动工具的影响中获益? 如今的医疗保健行业已经十分成熟，可以进行一些重大变革。从慢性病和癌症到放射学和风险评估，医疗保健行业似乎有着无数的机会利用技术在患者护理方面部署更[详细]
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机器学习变革制造业的10种方式
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-17 热度：150
人工智能的引入将为制造行业带来巨大的经济效益。对此，不同的调研机构给出了相关的数据参考： IDC数据显示，到2021年，20%的领先制造企业将通过嵌入式智能、人工智能、物联网和区块链等技术实现流程自动化，并将执行时间缩短25% 德勤表示，机器学习可以让[详细]
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造假露馅！曾创下融资纪录的科技公司，被曝用印度码农冒充AI
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-17 热度：194
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 有多少公司正以AI之名，行人工之实？ 在AI落地大潮下，谁有真本事，谁只会玩概念，已经开始显现出来。 刚刚，《华尔街日报》就曝光了一家海外伪AI明星公司Engineer.ai。 这家总部设在[详细]
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中国高校人工智能专业大排名：清华、浙大、上海交大位列前三
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-17 热度：63
随着AI发展上升至国家战略，人工智能也成为高考志愿选择中最炙手可热的火爆专业。允能创新智库从国际影响力、科研实力、人才输出、创新活力四大维度对中国72所新设人工智能专业的高校进行综合排名，深层解读中国高校人工智能专业的真实水平与发展潜力。 中[详细]
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九大人工智能发展趋势，助你一窥未来
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-17 热度：162
人工智能已经成为技术圈的热点话题。它不仅改变了人们的生活，也彻底改变了你能想到的所有产业。 不过，大众对人工智能还有着不同的认识。有些人认为人工智能不好，因为他们听说人工智能在未来会取代一些人的岗位。而人工智能的支持者认为，人工智能是一个[详细]
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我所厌烦的人工智能
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-17 热度：192
我之前对机器学习有点厌烦，一方面因为是媒体，培训机构把机器学习包装成通用的人工智能，吹得过头了，好像科幻小说中的人工智能时代马上就要到来了，实际上根本不是这样! 另外一方面就是这家伙训练出来的东西是个黑盒子，虽然可以得到相当不错的结果，有[详细]
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2019程序员最新收入排行榜：你掉队了吗？
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-17 热度：59
Indeed招聘网发布2019薪资榜单，技术高薪人才占据半壁江山，机器学习工程师拔得头筹，平均薪酬高达14.6万美金，较之2018年增长344%，可谓2019最大赢家。 2019年春季人才需求中15个热门职位，人工智能相关的就有6个。BOSS直聘在2019年第一季度发布城市城市[详细]
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自动驾驶时代的前夜，是 ACC 巡航技术的崛起
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-17 热度：186
从汽车被创造出来那天起，对自动驾驶能力的渴求就成了一代代工程师攻坚的方向。而自适应巡航控制(Adaptive Cruise Control，简称『ACC』)的出现则让普通消费者开始对自动驾驶汽车有了期待和畅想。回到 20 世纪，汽车制造商们开始从 17 世纪工程师们的成果[详细]
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工作带娃两不误 这个“AI豆计划”正利用人工智能为贫困女性创造在家乡就业的机会
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-14 热度：185
一个多月前，21岁的贵州女孩小吴完全没有想到，自己能够在家门口找到一份心仪的且听上去有点儿高大上的工作。 7月18日,由支付宝公益基金会、阿里巴巴人工智能实验室、中国妇女发展基金会联合发起的AI豆（谐音爱豆）计划在贵州铜仁启动试点：通过人工智能产[详细]
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人工智能项目失败的6个原因
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-14 热度：61
数据问题是企业的人工智能项目没有达到预期目标的主要原因。但是，如果企业能从错误中吸取教训并长期坚持，那么在人工智能方面的努力将会得到回报。 18个月前，Cooper公司为其客户服务代理商推出了智能推荐系统，以便为客户问题提供解决方案。该公司前身为[详细]
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如何利用人工智能增强客户服务代理
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-14 热度：88
如今，几乎每个领域或企业都经历过某种形式的转型，许多企业在数字技术浪潮的推动下颠覆其传统的做事方式。虽然其中一些企业受到过度炒作的影响，但也有一些企业正在改变与客户沟通和交流的方式。 调研机构德勤公司最近的一份报告指出，企业的客户服务需要[详细]
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危乎高哉，AI教育之蜀道
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-13 热度：111
大概在19世纪时，英国实证主义哲学家、社会学家H.斯宾塞曾在《教育论》中指出当时英国资本主义经济繁荣发展时期，资产阶级对教育的新要求，另外他还批判了机械背诵、无视人体发育规律的旧的教学和教育方法，教学方式亟待突破与革新。 如今，随着业界对于教[详细]
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机器学习过程的三个坑，看看你踩过哪一个
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-13 热度：172
大数据文摘出品 编译：Vicky、曹培信 几十年来，机器学习领域一直饱受坦克问题(tank problem)的折磨。 故事发生在上个世纪60年代(此研究已知的最早文献，此处感谢软件工程师Jeff Kaufman)，事件的细节已湮没在时间的迷雾当中，不过故事大概是这样子的： 研[详细]
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现在的物联网和大数据还有AI都是怎样一情况
所属栏目：[经验] 日期：2019-08-13 热度：53
无可否认，科技从根本上改变了我们今天的生活方式。与我们的祖先相比，如今的日常工作中使用了大量先进的技术。 在过去几年中涌现了很多新技术，这些技术彻底改变了我们的生活，我无法在此一一列出。虽然随着时间的推移，技术的发展速度越来越快，但我们可[详细]
